Agent Workbench
研究 AI 如何从聊天工具变成能跑流程、能被验证、能沉淀经验的工作系统。
01
AI 工作流
02
内容系统
03
知识库
04
商业判断
WORLD MAP
这不是简历，是一张工作地图
我把长期关注的问题拆成几块地形：写作、AI 系统、知识管理和真实世界里的商业判断。 每一块都不只是观点，更像一套可以反复挖、反复搭的工作台。
Content Engine
把输入、判断、选题、写作和发布做成闭环，而不是每次重新靠灵感。
Knowledge Mine
用个人知识库和资料系统，把信息变成可调用的材料，而不是堆在收藏夹里。
Business Signals
关注流量、产品、组织和个体能力的真实约束，少一点口号，多一点可执行判断。
FIELD NOTES
最近在挖的几条矿脉
SYSTEMS I CARE ABOUT
我真正想搭的是这些东西
一个好系统不一定很大，但它应该能降低重复解释、减少临场拍脑袋，并让每次产出留下痕迹。 对我来说，AI 不是魔法杖，更像一组可以被编排、审查和训练的工人。
输入
判断
流程
验证
Loop
记忆
作品
反馈
复利
PORTALS
两个入口，通向同一个世界
immilesma.com 用来承载个人主页，immiles.blog 会更适合放长期文章、笔记和项目记录。 现在先把两个域名都接到这个站，后面可以再拆成主页和博客。